L07｜与 AI 共读完整课程

先读取完整正文，再按问题进入原研究或实验。这里给出无需执行 JavaScript 的同源内容，避免只读到封面或某一个阅读页。

• 完整 HTML 正文：先读这份静态正文，保留原图与图注。
• 完整机器正文 JSON：content 字段是同源完整 Markdown，含八个研究问题、全部逐页深读和稳定锚点。
• 七本 Deepnote 导航：准确名称、入口与实验步骤。
• 机器索引 JSON：R1–R8、Q号和Notebook映射。

课程前提与阅读顺序

学生已学过 L05 的计算结构、L06 的训练与参数能力。本讲先问“已经会了，为何还要算这一次”，再问“增加计算如何带来信息”，最后问“怎样据证据委托工作”。更完整的记忆、工具与 Coding Agent 系统留到后续课。

与学生一起读

回答时指出 R 章节与 Q 锚点，区分原始研究、教学构造和实际运行。不要把参考解当成学生已经完成的预测，也不要把中心化表称为完整 GRPO、把响应长度增长当成准确率因果解释。原图对应的轴、条件、观察和局限已写入正文；看不清图时先读这些说明。

请先读 handbook.html，或读取 handbook.json 的 content 字段。先问我对当前问题的初始判断，再用课程中的证据帮助我检验；引用稳定锚点，指出什么新结果会让我们改变判断。若材料不足，明确指出缺口，不用外部常识假装课程已经讲过。