Coding with AI · L07进入连续课堂 →

教师路线 · 2026 年 11 月 2 日

150 分钟课堂节奏参考

先看模型会什么,再看这一次怎样算出来;然后问,新增计算怎样变成有效信息,最后怎样把工作交出去。

13:30–16:00,共 150 分钟。包括 30 分钟开场、10 分钟课间,以及各段的学生思考、提问和反馈。下面是授课预算,尚不是真人排演实测。页态中的“纸面预算”是演示动作参考,不要与这里的整段互动预算重复相加。

所有现行课堂页按同一顺序播放,旧链接中的 route 参数不再筛掉页面。下面只帮助教师控制停留时间,不改变导航;页内预测和揭晓仍分别由教师按键推进。本版逐态纸面预算合计 115 分 05 秒,主体钟表预算为 110 分钟,相差 5 分 05 秒。此表通过缩短重复演算与读数停留分配全课节奏,仍经过全部页态;不是已测得的授课速度,也不与逐态预算重复相加。

按钟表走,不按页数赶

北京时间预算路线与教学动作
13:30–14:0030 分钟开场:先把真实任务放到桌面背景与 DNS 13 分钟 → CPU 缓存通信 14 分钟 → 回到主体 3 分钟。只打开 这一篇原文,依次查找 September 20、Communicating across isolated tasks、Resuming frontier training;中文背景与检验问题在同源正文。每个“成功”都要补清楚:什么成功了?
14:00–14:2727 分钟Q01–Q10:已有能力与本次计算走完分页、写回循环、CoT 对照与内部干预。Q08先预测再读证据,Q09界定可见文字与内部计算;不跳页。
14:27–14:4922 分钟Q11–Q15 → Q17–Q18:搜索、选择与反馈比较同一组候选,看到局部修复仍需其他检查;用IOI结果认识选择与测试的价值,再按瓶颈决定投入。
14:49–14:5910 分钟课间Q18后暂停,回来从Q19连续推进。
14:59–15:2122 分钟Q19–Q25:检查查什么,反馈去哪里有限测试、覆盖、终值、过程和用途逐一比较。沿同一反馈区分选择、上下文与参数更新,中心化示意不冒充完整GRPO。
15:21–15:3312 分钟Q26–Q27:训练改变求解,使用增加计算带着2024年的o1信号看2025年R1-Zero的片段与曲线;区分观察、因果和下一步研究。
15:33–15:396 分钟Q28 → Q33–Q34:从检查到可验收委托结果、证据、授权范围一起说明,不把通过检查当作一切完成。
15:39–15:478 分钟Q36–Q39:让新增计算减少未知先选有区分度的观察,再比较深度、广度、检查预算、等待与总工作,最后明确停止条件。
15:47–16:0013 分钟Q40–Q44:新事实、机制实验与改判完整走超时的观测—对照—交付;CSV迁移题先选、再揭晓原契约下的新检查结果,解释保留或修改选择的理由,接回记忆、工具和Coding Agent。
合计150 分钟30 分钟开场 + 110 分钟主体与互动 + 10 分钟课间;不再另加一段回顾。

六个转折,不能只讲结论

Q02 · 会 Python,为什么还要算?

先唤回参数里已有的能力,再让学生指出这一次任务尚缺的中间结果。固定参数与新增计算可以同时成立。

Q08 · 多写一点,还是中间内容有用?

让学生先选能区分解释的对照。揭示 2022 年原表后,必须留时间说“什么改变了我的理由”。

Q18 · 给你十倍计算,先投哪里?

增加候选、改善选择、补检查、从反馈学习,各自针对哪个瓶颈?允许选择简单方案,但要给出可检验的理由。

Q26 · 不逐步示范,能学会更好求解吗?

先作研究选择,再看 R1-Zero 的结果反馈信号。不能只留下因果限制,还要提出值得继续验证的问题。

Q27 · 训练计算与这次计算

把两种投入放在同一张桌上;用 o1 的历史报告辨认方向,不从无绝对成本的图推导精确回报。

Q44 · 新任务由你判断

先依据旧检查选择,再揭晓未覆盖的 CSV 检查,说明哪条新证据使自己保留或修改选择。把它自然接向记忆、工具与 Coding Agent。

现场由教师决定展开程度

页面和状态始终完整可达。若学生已经理解,可缩短重复读数和解释;若关键判断尚未建立,可延长停顿,再调整后续讲述速度。软件不隐藏页、不绕行,也不替教师决定哪些知识不讲。课堂提问不以学生答对为翻页条件。

最后只收一张出口条

面对 Q44 的新任务:我先选择__,因为__;看到新检查的__以后,我保留/修改为__;下一步用__区分两种解释。

愿意继续深入的学生,从实验导航按问题选择一本;让自己的 AI 读取同源全文,说明判断依据并标注课程锚点。课堂负责把线索讲清,完整推演交给课后主动学习。